Назад
26/07/2018 Известия

Болезнь Паркинсона перевели в цифровой формат

«Цифрового двойника» болезни Паркинсона создали участники образовательного интенсива «Остров 10-21», который прошел на острове Русском. Предполагается, что в будущем с помощью этой программы компьютер по набору определенных показателей сможет быстро подсказать врачу, кто из пациентов находится в группе риска. Система диагностики пока не может ставить диагнозы, на ее доработку уйдет несколько лет.

По задумке разработчиков, на пациента в кабинете врача будут надевать специальные датчики. А компьютер с помощью определенного набора тестов сможет давать информацию о возможных рисках и стадии заболевания. Необходимость в компьютерной системе диагностики болезни Паркинсона у медицинского сообщества назрела давно, рассказал «Известиям» разработчик технического задания, врач-нейрохирург медцентра Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) Артур Биктимиров.

— Сейчас каждый доктор ставит диагноз по анализам, снимкам и определенным тестам. А почему это нельзя занести в нейронную сеть, которая сначала будет накапливать базу данных о норме, затем — о патологии. И, наконец, перевести болезнь в цифру, — рассказал Артур Биктимиров.

Однако машина не будет самостоятельно ставить диагноз, она лишь предложит свои рекомендации.

— Это позволит врачам прийти к некоему единообразию постановки диагноза. Мы много говорим о цифровой экономике, то же самое касается и медицины. Постепенно диагностика каждой болезни будет переходить в цифру, данные будут совершенствоваться, машины обучаться. Мы сможем моделировать, как болезнь будет прогрессировать. Это позволит врачам назначать правильное лечение, — отметил Артур Биктимиров.

В рамках проекта «Остров 10-21» была заложена основа будущей программы, построенной на цифровой копии болезни Паркинсона. Участники в течение десяти дней собирали и оцифровывали данные, которые можно отнести к «норме». При помощи носимого устройства они оцифровывали показатели реальных людей, полученных с акселерометра (прибора, измеряющего ускорение и способного по этим данным зафиксировать изменения теплоотдачи), гироскопа (используется для отслеживания специфики колебания различных тел) и различных датчиков. Также разработчики создали систему отслеживания и распознавания движений рук при помощи нейросети. Это важно для того, чтобы машина могла увидеть такой значимый симптом болезни Паркинсона, как тремор.

Интересно, что сбором и оцифровкой различных данных, необходимых для создания цифровой копии болезни Паркинсона, в течение десяти дней занимались участники детского трека образовательного интенсива «Остров 10-21». В основном это были подростки в возрасте от 14 до 16 лет (из тысячи участников проекта 106 человек относятся к этой возрастной категории).

— Дети работали очень напряженно, и результаты действительно впечатляют. Проект был задуман довольно давно, но за это короткое время школьники смогли сделать то, что не удавалось сделать долгое время, — сообщила «Известиям» главный организатор детского трека «Молодые таланты» Мария Рачинская.

Однако пока разработка — это прототип будущей программы, на оцифровку всех необходимых данных потребуется несколько лет. Затем с помощью технологий машинного обучения система сможет самостоятельно принимать решения и давать свои рекомендации медикам. Как сообщил «Известиям» разработчик техзадания, работа над созданием цифровой версии болезни Паркинсона продолжится с начала учебного года, ее будут совершенствовать студенты ДВФУ. А в целом на рынке такая система появится не раньше, чем через три года.

«Остров 10-21» — это первая в России ускоренная образовательная программа по подготовке кадров для цифровой экономики и Национальной технологической инициативы (НТИ). Обучение проходило в период с 10 по 21 июня на острове Русский на Дальнем Востоке. Организаторами программы выступили университет НТИ «20.35», Агентство стратегических инициатив (АСИ), Российская венчурная компания (РВК) и АНО «Цифровая экономика» и ДВФУ.

Источник: https://iz.ru/769075/mariia-nediuk/bolezn-parkinsona-pereveli-v-tcifrovoi-format